机器视觉特点
机器视觉特点
2022-01-06 13:22:01

机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境、人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉,以实现工业正常生产。同时,在大批量重复性的工业生产过程中,用机器视觉可以大大提高生产的效率和自动化程度。(如用3D扫描仪替代三坐标测量仪(三次元),1秒钟即可以得出使用三坐标测量仪(三次元)半小时才能完成的工作;用机器视觉做品质检验,可以提升10倍以上的效率)

如下图使用响西科技的3D结构光相机用于汽车轴承烘烤车间自动抓取,烘烤车间温度高,轴承又大又重,人工摆放会又累又热。

机器视觉特点(图1) 

下图的人面部测量,现代医学采用了很多智能技术,需要测量人身体不同部位的尺寸,用传统的测量方法,非常费时且不一定很准确,而使用新式的3D视觉技术,可以控制误差在0.5mm,非常精准。

机器视觉特点(图2) 

在检测行业,与人类视觉相比,机器视觉优势明显:

1)精确度高:人类视觉是64灰度级,且对微小目标分辨力弱;机器视觉可显著提高灰度级,如康耐视、响西科技的3D相机都同时可观测微米级的目标;

2)速度快:人类是无法看清快速运动的目标的,机器快门时间则可达微秒级别;3D结构光测试的,1*1.2米的幅面,每秒可以拍摄60次。

3)稳定性高:机器视觉解决了人类一个非常严重的问题——不稳定。因为人工目检是劳动非常枯燥和辛苦的行业,无论你设计怎样的奖惩制度,都会发生比较高的漏检率。但是机器视觉检测设备则没有疲劳问题,没有情绪波动,只要是你在算法中写好的东西,每一次都会认真执行。在质控中大大提升效果可控性。

4)信息的集成与留存:机器视觉获得的信息量是全面且可追溯的,相关信息可以很方便的集成和留存。

机器视觉特点(图3) 

(3D结构光相机拍摄轴承,检测表明不良,精度10um)